Se hai una pensione italiana e sogni di vivere al sole risparmiando o addirittura migliorando il tuo tenore di vita, questi 10 paradisi tropicali sicuri sono perfetti per te. Abbiamo selezionato destinazioni con: ✔ Bassa criminalità✔ Sanità di qualità✔ Costo della vita vantaggioso✔ Fiscalità agevolata per pensionati Per ogni meta troverai due budget:1️⃣ Vita da […]
Andare in pensione è un momento di svolta, e scegliere il luogo giusto può fare la differenza per vivere serenamente, con un buon clima, servizi efficienti e magari una tassazione agevolata. Se stai cercando una meta in Europa con mare, fiscalità vantaggiosa e qualità della vita elevata, ecco le migliori opzioni da considerare. 1. Portogallo […]
L’Italia è un Paese ricco di talenti, creatività e spirito imprenditoriale. Eppure, avviare un’attività autonoma è spesso un salto nel buio. La burocrazia farraginosa, la pressione fiscale elevata e, soprattutto, i costi fissi che gravano anche su chi non guadagna nulla, rendono la vita difficile a chi sogna di mettersi in proprio. Per comprendere meglio […]
vLLM (pronunciato “vee-LLM”) è un motore di inferenza e servizio per grandi modelli linguistici (LLM, come GPT, LLaMA, Mistral) ottimizzato per velocità e efficienza. Sviluppato dall’Università della California, Berkeley, sfrutta tecniche innovative per gestire in modo intelligente la memoria durante la generazione di testo, riducendo i costi computazionali e migliorando le prestazioni. Potenzialità di vLLM […]
I Large Language Models (LLM), come GPT-4, LLaMA o Gemini, utilizzano tecniche di inferenza per generare risposte coerenti e contestualmente rilevanti a partire da un input (prompt). A differenza dei tradizionali motori di inferenza basati su regole logiche, gli LLM operano attraverso modelli statistici e reti neurali profonde, sfruttando l’apprendimento automatico per simulare un ragionamento […]
L’addestramento di modelli di linguaggio (LLM) è un processo complesso che richiede risorse computazionali significative. Tuttavia, con Unsloth, è possibile ottimizzare il training riducendo i tempi e i costi senza sacrificare la qualità del modello. Unsloth è una libreria open-source progettata per accelerare l’addestramento di LLM come Llama, Mistral e altri, sfruttando tecniche avanzate di […]
Introduzione Windows Subsystem for Linux (WSL) è una funzionalità di Microsoft che permette di eseguire un ambiente Linux direttamente su Windows senza bisogno di una macchina virtuale o di un dual boot. Con l’arrivo di WSL 2, Microsoft ha introdotto significativi miglioramenti in termini di prestazioni e compatibilità. In questo articolo, esploreremo cos’è WSL 2, […]
Come abbiamo già accennato nel predecente articolo, i backend di Ollama si riferiscono ai componenti server-side che gestiscono il funzionamento dell’ecosistema Ollama, specializzato nell’esecuzione, gestione e distribuzione di modelli di linguaggio (LLM) localmente o su server. Vediamo ora come funzionano nel dettaglio e come configurarli: Architettura del Backend di Ollama Il backend di Ollama è […]
In ambito di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, Large Language Models), RAG sta per Retrieval-Augmented Generation (Generazione Aumentata dal Recupero di Informazioni). Cos’è il RAG? Il RAG è una tecnica ibrida che combina: Come funziona? Vantaggi del RAG ✔ Migliora l’accuratezza – Riduce il rischio di “allucinazioni” (risposte inventate) fornendo dati verificati.✔ Aggiornabilità dinamica […]
I backend di Ollama si riferiscono ai componenti server-side che gestiscono il funzionamento dell’ecosistema Ollama, specializzato nell’esecuzione, gestione e distribuzione di modelli di linguaggio (LLM) localmente o su server. Ecco una spiegazione più dettagliata: Cosa fa il backend di Ollama? Esempi di Backend in Ollama Differenza tra Backend e Frontend Continua a seguirci se vuoi […]
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