vLLM (pronunciato “vee-LLM”) è un motore di inferenza e servizio per grandi modelli linguistici (LLM, come GPT, LLaMA, Mistral) ottimizzato per velocità e efficienza. Sviluppato dall’Università della California, Berkeley, sfrutta tecniche innovative per gestire in modo intelligente la memoria durante la generazione di testo, riducendo i costi computazionali e migliorando le prestazioni. Potenzialità di vLLM […]
